এই বইটির অন্যতম উদ্দেশ্য হলো ডেটা সায়েন্সের সাথে পাঠকদের, বিশেষ করে তরুণ উদীয়মান শিক্ষার্থীদেরকে পরিচয় করিয়ে দেওয়া এবং এই সম্পর্কে ব্যাপক আগ্রহ তৈরি করা। ডেটা সায়েন্সের বিভিন্ন ক্ষেত্রের অন্তর্নিহিত ধারণা, যুক্তি, সম্পর্ক এবং পদ্ধতিগুলোকে ব্যাখ্যা করার মাধ্যমে কিছু মৌলিক প্রশ্ন যেমন ডেটা সায়েন্স কী, কেন, কীভাবে এর সহজ উত্তর পাঠকের... আরো পড়ুন

এই বইটির অন্যতম উদ্দেশ্য হলো ডেটা সায়েন্সের সাথে পাঠকদের, বিশেষ করে তরুণ উদীয়মান শিক্ষার্থীদেরকে পরিচয় করিয়ে দেওয়া এবং এই সম্পর্কে ব্যাপক আগ্রহ তৈরি করা। ডেটা সায়েন্সের বিভিন্ন ক্ষেত্রের অন্তর্নিহিত ধারণা, যুক্তি, সম্পর্ক এবং পদ্ধতিগুলোকে ব্যাখ্যা করার মাধ্যমে কিছু মৌলিক প্রশ্ন যেমন ডেটা সায়েন্স কী, কেন, কীভাবে এর সহজ উত্তর পাঠকের কাছে তুলে ধরা। ডেটা বিশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং এবং পরিসংখ্যানগত মডেলিংয়ের মতো ডেটা সায়েন্সের মূল উপাদানগুলোকে এবং সংজ্ঞাগুলোকে গভীরভাবে বর্ণনা করা হয়েছে। ডেটা সংগ্রহ এবং প্রিপ্রসেসিং থেকে শুরু করে উন্নত বিশ্লেষণ পদ্ধতি, বিভিন্ন মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ্ধতির ব্যাখ্যা, ব্যবহারিক টিপস, এবং R প্রোগ্রামিং এর মাধ্যমে কতগুলো আকর্ষণীয় ডেটা সায়েন্স প্রজেক্ট কেস স্টাডি তুলে ধরেছেন। বইটি শুধুমাত্র ডেটা সায়েন্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত প্রাথমিক বিষয়বস্তু শেখার একটি হাতিয়ার হিসেবেই কাজ করবে না, সেই সাথে তথ্যগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের মাধ্যমে তথ্যের শক্তিকে কাজে লাগানোর জন্য আগ্রহী ব্যক্তিদের ক্ষেত্রে অনুপ্রেরণার উৎস হিসেবেও কাজ করবে। এই বইটি চমৎকার ভাবে ডেটা সায়েন্সের বিশাল ল্যান্ডস্কেপ নেভিগেট করার জন্য একটি ব্যাপক রোডম্যাপ অফার করেছে, যা ডেটা সায়েন্সে কর্মজীবন বিকাশের অত্যন্ত আগ্রহী যেকোনো নবীন অথবা উদীয়মান শিক্ষার্থীকে ডেটা সায়েন্স সম্পর্কিত বিষয়গুলোকে গভীরভাবে বোঝার ক্ষেত্রে আরো আস্থাশীল করে তুলবে। নতুন প্রজন্মের ডেটা সায়েন্স কেন্দ্রিক আকাঙ্ক্ষিত চিন্তাধারা এবং ক্যারিয়ার গঠনের শুরুর দিকের প্রয়োজনীয় সব নির্দেশনা থাকায় তাদের পেশা এবং কর্মজীবন বিকাশেও এই বইটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে। কম দেখান